Data sciences : focus sur la Data Visualisation

“Le métier de Data Scientist dans l’imaginaire de tous est associé à l’application des méthodes d’analyses complexes comme les méthodes de Machine Learning, de Big Data et d’Intelligence Artificielle.Toutes ces techniques font partie de notre travail de Data Scientist mais il y a d’autres activités qui font aussi notre quotidien comme par exemple la Data Visualisation. Cette approche pourrait être vue simplement comme une branche de la statistique descriptive dont le but est de décrire la population d’étude (répartition par âge, sexe, localisation géographique…) mais cela serait une perception limitative du potentiel et de l’importance de cette activité.

Vu la croissance exponentielle des données que nous avons à disposition tous les jours et dans tous les domaines possibles, la nécessité avant tout est de comprendre ces données pour essayer de trouver la meilleure façon de les valoriser et de les exploiter, ce qui peut nécessiter conseil et expertise de data scientists aguerris.

Par exemple si on souhaite définir différents profils d’adeptes de la course à pieds et évaluer leur évolution au cours du temps, ou encore si on souhaite détecter les différents types de stress en environnement de travail, le défi est :

• Premièrement d’intégrer les données provenant de différentes sources qui peuvent être sociodémographiques, physiologiques, météorologiques, etc. ou encore simplement l’habitude de vie quotidienne de chacun
• Deuxièmement d’exploiter ces données pour extraire l’information principale
• Enfin de la représenter de manière optimale selon les différents outils que nous pouvons avoir à disposition

En plus de l’analyse de données, l’autre enjeu fondamental pour SOLADIS est celui de la communication de l’information et des résultats obtenus d’une manière cohérente, compréhensible et utile pour nos clients. C’est dans la livraison de solutions adaptées aux utilisateurs que se révèle toute la valeur-ajoutée du traitement de données.”